Avec la bonne stratégie, vous pouvez tirer beaucoup plus de la quasi-totalité des comptes Google Ads. Plus de conversions, plus de clients et plus de revenus. Dans cet article, nous allons vous mettre au courant de la stratégie de Google Ads.
Campagne « Performance maximale
Les utilisateurs interagissent de plus en plus avec la publicité Google sur les réseaux et les appareils. Cela se traduit par des interactions sur différentes plates-formes et peut conduire au succès par l’interaction. Google a reconnu cette tendance et a introduit le type de campagne Performance maximale en novembre 2021.
Avec ce nouvel outil, vous pouvez atteindre tous les canaux de Google Ads en même temps avec une seule campagne, c’est-à-dire Google Search, YouTube, Réseau Display, Discovery, Gmail et Google Maps. À l’aide de signaux en temps réel et d’enchères intelligentes, les annonceurs espèrent obtenir des valeurs de conversion plus élevées, conformément aux meilleures pratiques de Google.
Les avantages sont clairement définis :
- Trouver de nouveaux clients sur tous les canaux Google
- Obtenir de meilleures performances par rapport aux objectifs fixés
- Augmentez la valeur grâce à l’apprentissage automatique et à l’attribution pilotée par les données
- Obtenez des données significatives sur les performances
- Gérez et optimisez facilement la campagne
Les campagnes Performance Max sont bonnes pour les ventes et la génération de prospects. Le gros bonus est que le Merchant Center a également été intégré récemment, permettant ainsi la diffusion vers le Shopping Network également.
Vous pouvez créer des campagnes Performance Max uniquement dans le cadre des objectifs de campagne suivants : ventes, prospects, trafic sur le site ou visites de magasins locaux.
Le net avantage des campagnes à performance maximale est qu’elles permettent d’atteindre des espaces publicitaires et des réseaux que les campagnes existantes n’ont pas encore atteints.
Améliorez votre taux de conversion
L’optimisation du taux de conversion est une mesure importante dans le marketing Google Ads et consiste principalement à surveiller, analyser et améliorer le taux de conversion. Nous l’entendons comme l’ensemble des mesures qui peuvent être prises pour améliorer le taux de conversion.
- En mettant en place un suivi des conversions de sites Web, par exemple, vous pouvez enregistrer vos ventes dans Google Ads. À l’aide de ces informations, vous serez en mesure d’optimiser vos données de conversion. Mais quelles sont vos options ?
- Des termes de recherche particuliers (par ex. un certain type de produit) réalisent de nombreuses ventes sous vos mots-clés à concordance large ? Ajoutez alors ce terme de recherche en tant que mot-clé à correspondance exacte et enchérissez davantage sur les recherches pertinentes pour ce mot-clé.
- Les mots-clés exclus, ou « négatifs », sont utilisés pour les termes de recherche pour lesquels vous ne souhaitez pas diffuser vos annonces.
- Les extensions de prix vous permettent d’ajouter des informations sur les produits et les prix au texte de votre annonce. En établissant un lien direct avec la sous-page du produit, le chemin de conversion est raccourci et une vente a plus de chances de se produire.
- Extension et refonte des actifs publicitaires
- Stratégie d’enchères et ajustements individuels des enchères
- Les tests A/B peuvent inclure différentes mesures et permettent de transférer les points de test réussis à la campagne. Il s’agit, par exemple, de tester les créations, la stratégie d’enchères, les mots-clés, les groupes cibles, les appels à l’action et bien plus encore.
L’optimisation du taux de conversion est comprise comme un processus continu et doit être validée et vérifiée régulièrement.
Utilisez le mode consentement de Google
Le GDPR exige que les entreprises obtiennent le consentement de l’utilisateur pour le suivi du comportement d’utilisation. Le mode de consentement de Google comprend deux nouveaux paramètres de balise qui gèrent les cookies à des fins publicitaires et analytiques pour les annonceurs.
Les deux options permettent de personnaliser le comportement des balises Google avant et après le consentement de l’utilisateur. Cela permet aux annonceurs de mesurer plus efficacement les conversions tout en respectant les décisions de consentement des utilisateurs pour les cookies publicitaires et analytiques.
Ainsi, le mode de consentement de Google permet toujours un marketing Google Ads axé sur les données et vous donne un avantage sur les concurrents qui font de la publicité sans le consentement du GDPR.
Si l’utilisateur refuse le consentement des données, aucun cookie marketing n’est utilisé. Mais alors des annonces contextuelles et basées sur les intérêts (FLoC) sont affichées à la place des annonces personnalisées. Cela permet de rassembler des groupes ayant des intérêts similaires pour former des clusters. Cette idée de base anonymise le comportement individuel et les données sont traitées quantitativement pour protéger l’historique de navigation.
Le Mode de consentement Google prend en charge Google Ads Conversion Tracking, Google Ads Remarketing et Google Analytics. Pour en savoir plus sur le mode consentement de Google, cliquez ici.
Utilisez l’enchère intelligente (Smart bidding)
Les stratégies d’enchères automatisées évaluent les données et les signaux de conversion grâce à l’apprentissage automatique, et peuvent les cibler dans chaque enchère pour présenter les annonces aux utilisateurs appropriés en temps réel.
L’objectif est d’améliorer les données basées sur la conversion. On parle également d' »enchères automatiques ». Les stratégies d’enchères intelligentes comprennent le CPA cible, le ROAS cible, la maximisation des conversions, la maximisation de la valeur de conversion.
Les enchères intelligentes prennent de plus en plus d’importance dans le marketing SEA de plus en plus axé sur les données et automatisé et offrent des avantages évidents par rapport aux stratégies d’enchères manuelles ou semi-automatiques :
- Apprentissage automatique : Sur la base de diverses données qui surgissent dans votre compte, l’algorithme est capable de faire des prédictions avec différents scénarios pour atteindre ou prédire un certain volume de conversion ou une certaine valeur de conversion.
- Différents signaux contextuels sont analysés afin de placer la meilleure enchère possible au bon moment et au bon endroit. Les quelque 20 signaux différents comprennent les appareils, l’emplacement, l’heure, le navigateur, le système d’exploitation et bien d’autres encore.
- Avec l’attribution dynamique, vous pouvez suivre les interactions de l’utilisateur avec vos publicités et comprendre le poids des conversions dans chaque chemin.
- Le modèle d’attribution dynamique nécessite une quantité minimale de données pour pouvoir être évalué de manière fiable. La meilleure pratique de Google est de commencer par le modèle d’attribution basé sur la position et d’adopter le modèle piloté par les données lorsque des données suffisantes sont disponibles.
Utiliser la correspondance des clients
La liste de correspondance des clients est un outil utile mais encore très sous-estimé dans Google Ads. Elle peut être utilisée pour l’expansion de la marque, le branding et l’optimisation de la conversion.
Avec votre propre système de gestion de la relation client, vous pouvez facilement et conformément au GDPR télécharger votre propre liste de clients dans votre gestion d’audience et atteindre à nouveau les clients existants avec vos annonces dans le réseau de recherche, d’affichage, de shopping, d’applications et de YouTube.
La meilleure partie
Les données de votre liste de clients sont utilisées par apprentissage automatique pour trouver de nouveaux utilisateurs similaires qui correspondent à votre public cible. Cela vous permet de trouver automatiquement de nouveaux clients en utilisant les informations de votre base de clients existante.
Assurez-vous de ne télécharger que des données clients que vous avez collectées vous-même – Celles-ci peuvent avoir été collectées en ligne via votre site Web ou hors ligne dans votre magasin de détail. N’hésitez pas à les mélanger. Avant de télécharger la liste correspondante, obtenez le consentement des clients et vous pourrez intégrer vos données clients dans votre compte Google Ads.
Concentrez-vous sur votre public cible
La recherche de mots-clés est un facteur décisif pour le succès de Google Ads sur le réseau de recherche. La détermination et l’optimisation du groupe cible sont au moins aussi importantes.
La meilleure analyse de mots-clés peut entraîner un gaspillage important si l’on ne cible pas la clientèle appropriée.
Lorsque vous lancez une campagne de recherche, vous avez la possibilité de contrôler différents groupes cibles.
Cette option n’a pas d’impact direct sur les performances de la campagne, mais elle peut vous fournir des informations précieuses sur les groupes cibles, les placements et les sujets.
Les données collectées lors du suivi peuvent alors être utilisées comme ciblage dans le réseau d’affichage sur cette base
Vous spécifiez ici les groupes cibles que vous souhaitez atteindre avec la publicité par affichage. Ainsi, les chances augmentent avec les caractéristiques individualisées du groupe cible de trouver les utilisateurs appropriés. Vous pouvez combiner entre les caractéristiques démographiques, les intérêts communs, les groupes cibles prêts à acheter, les groupes cibles personnalisés et les utilisateurs basés sur des données auto-collectées et des segments (remarketing).
Une fois que vous avez collecté suffisamment de données, vous pouvez procéder à des ajustements d’enchères pour les groupes cibles.
Utilisez les extensions d’image
Les extensions d’image vous permettent d’ajouter des images pertinentes à vos annonces de recherche.
Les clients en apprennent davantage sur votre service ou vos produits, et en même temps, l’annonce apparaît plus grande et attire donc plus rapidement l’attention.
Cela promet à son tour des taux de clics plus élevés.
Vous pouvez ajouter vos propres images manuellement ou laisser l’extension d’image dynamique sélectionner de manière indépendante les images appropriées de votre page de destination à l’aide de l’apprentissage automatique.